Microsoft SQL Server 2019 - потужна і варта довіри система, якою можна користуватися безкоштовно.
Вона забезпечує функціональне і безпечне сховище відомостей для інтернет-сторінок і комп'ютерних програм, що використовуються в повсякденній роботі.
Переваги:
- SQL Server полегшує розгортання, об'єднання і поширення об'ємних даних.
- Вирішення підготовки об'ємних даних на базі програмного забезпечення Kubernetes. Це ПЗ вбудовано в SQL Server. Воно сприяє вільному розгортанню кластера об'ємних даних і починати вести роботу.
- До лав SQL Server 2019 примикають Spark і HDFS. Завдяки їм можна читати і здійснювати запис в HDFS, застосовуючи SQL Server або Spark.
- З "єднання впорядкованих і неупорядкованих даних
Дані збираються в звичайному форматі, необов'язково в зв'язувальному, можуть бути показані у вигляді віртуальному графіку. Процес представлення сприяє об'єднанню даних різних обсягів, з розносортних матеріалів і простору зберігання без їх повторення і «переселення», роблячи одну віртуальну форму даних.
- Підтримка безперервної пам'яті
Безперервна пам'ять (Persistent Memory, PMEM) - це стрімка пам'ять, яка вміє зберігати відомості після вимикання живлення. Кожен файл SQL Server, розміщений на PMM, знаходиться у доступі безпосередньо, не рахуючи стек зберігання ОС, користуючись результативними операціями memcpy.
- Відмінна продуктивність
У сервера 2019 року виявлено високі показники в нижчоперерахованих випробуваннях:
- вироблення DW для 1 ТБ, 10 ТБ і 30 ТБ;
- взаємозв'язок продуктивності OLTP і ціни;
- вироблення OLTP;
- взаємозв'язок продуктивності DW для 1 ТБ, 10 ТБ і 30 ТБ і ціни.
- «Розумна» обробка запитів
Співставлення запитів і вдосконалене розширення неодноразових запитів за допомогою пристосувань інтелектуальної обробки роблять досить високу продуктивність. Спеціальні «знаряддя» і додатки аналітики функціонують з усіма реляційними і об'ємними даними через SQL Server з використанням T-SQL.
- Гібридна транзакційна або аналітична обробка. Її ще називають НТАР
Модель гібридної транзакційної обробки виконує в один і той же час операційну транзакцію і аналітичне дослідження на однакових даних в одній і тій же пам'яті, реалізовує пам'ять з вбудованою логікою.
- Надійність і відповідність умовам
Захист секретних даних за допомогою функції Always Encrypted з безпечними анклавами. Завдяки шифруванню на місці можна виконувати криптографічні дії з секретними даними, не переміщаючи за рамки бази даних.
- Підбір операційної системи та візуальних компонентів
SQL Server 2019 має чудову гнучкість у підборі майданчика, системи доставки та мови програмування.
- Поддержка SUSE Linux Enterprise Server, Red Hat Enterprise Linux, Windows и Ubuntu.
- Однаковий ранг абстрактності з SQL Server на Linux.
- Хороший шанс для застосування R, Python і Java при роботі з T-SQL. Примітно, що модернізація мови Java доступна для реалізації коду Java в SQL Server.
- Візуальні компоненти Docker для Linux і Windows. Встановлення вже з'єднаних програмних забезпечень Linux: Yum lnstall, Apt-Get и Zypper.
- Azure Data Studio
Azure Data Studio (у минулому SQL Operations Studio) - міжплатформенна здатність з відкритим початковим кодом для тих, хто працює з даними. Фахівці використовують локальні та хмарні програми даних Microsoft в Windows. Azure Data Studio примикає до SQL Server обмежено, а також у хмарі і в популярних операційних системах.
- «Розумний» аналіз даних
Процес розвитку SQL Server йшов шляхом об'єднання з іншими аналітичними платформами, а саме - Spark. Тепер вона введена в поставку SQL Server.
Spark - це відомий інструмент для механічного навчання, для передової аналітики, має ефективну пам'ять з вбудованою логікою. Це все об'єднано з SQL. Він ефективний для представлення аналітики.